可以通過各種方法在一個圖像幀內(nèi)或者在一系列幀之間減少視頻數(shù)據(jù)量。

    在某個圖像幀內(nèi)，只需要刪除不必要的信息就可以減少數(shù)據(jù)量，但這樣做會導(dǎo)致圖像的分辨率下降。

    在一系列的幀內(nèi)，可以通過差分編碼這樣的方法來減少視頻數(shù)據(jù)量，包括H.264在內(nèi)的大多數(shù)視頻壓縮標(biāo)準(zhǔn)都采用這種方法。在差分編碼中，會將一個幀與參考幀（即前面的I幀或P幀）進(jìn)行對比，然后只對那些相對于參考幀來說發(fā)生了變化的像素進(jìn)行編碼。通過這種方法，可以降低需要進(jìn)行編碼和發(fā)送的像素值。

圖3.對M-JPEG格式來說，上述序列中的三個圖像分別作為獨(dú)立的圖像（I幀）進(jìn)行編碼和發(fā)送，彼此之間互不依賴。

圖4.對差分編碼（包括H.264在內(nèi)的大多數(shù)視頻壓縮標(biāo)準(zhǔn)都采用這種方法）來說，只有第一個圖像（I幀）是將全幀圖像信息進(jìn)行編碼。

    如果是根據(jù)像素塊（宏塊）而不是單個的像素來檢測差別并進(jìn)行差分編碼，還可以進(jìn)一步減少需要編碼的信息量；因此，可以對更大的區(qū)域進(jìn)行對比，而只需對那些存在重大差別的塊進(jìn)行編碼。此外，對發(fā)生更改的區(qū)域位置進(jìn)行標(biāo)記的相關(guān)開銷也將大大降低。

    然而，如果視頻中存在大量物體運(yùn)動的話，差分編碼將無法顯著減少數(shù)據(jù)量。這時，可以采用基于塊的運(yùn)動補(bǔ)償技術(shù)。基于塊的運(yùn)動補(bǔ)償考慮到視頻序列中構(gòu)成新幀的大量信息都可以在前面的幀中找到，但可能會在不同的位置上。所以，這種技術(shù)將一個幀分為一系列的宏塊。然后，通過在參考幀中查找匹配塊的方式，逐塊地構(gòu)建或者“預(yù)測”一個新幀（例如P幀）。如果發(fā)現(xiàn)匹配的塊，編碼器只需要對參考幀中發(fā)現(xiàn)匹配塊的位置進(jìn)行編碼。與對塊的實(shí)際內(nèi)容進(jìn)行編碼相比，只對運(yùn)動矢量進(jìn)行編碼可以減少所占用的數(shù)據(jù)位。

圖5.基于塊的運(yùn)動補(bǔ)償圖示