隨著電子商務在零售業突飛猛進的發展，零售商們就需要更多創新的模式來改善傳統零售商店的發展。

    為了提升競爭力、創造客戶所需要的附加值及便利，零售分析變得更加重要。

    “在零售業，好產品就意味著成功的時代已經過去了。現在，你需要更多地去了解用戶”。Moving?Tactics零售分析的新業務開發人員Scott?Matthews表示：“通過這種方式，可以更好地為用戶服務，并創造個性化的購物體驗”。

    1.了解用戶

    了解客戶對于為他們創造價值，以及最大限度地發揮商店空間潛力是不可或缺的。使用各種零售分析工具，如定向跟蹤，零售商可以確定哪些領域內的商店是用戶最感興趣的，他們在哪里花的時間最多，什么是他們最感興趣的產品。

    2.改善用戶體驗

    利用搜集到的數據信息，零售商可以根據趨勢和消費者的購買行為，來創造一個更加動態的購物體驗：

    ●計步——于購物高峰、低谷時段采用，并做出適當的人員配置決策

    ●店內Wi-Fi——為用戶提供免費Wi-Fi，同時提供一些附加服務

    ●隊列管理——改善排隊等候體驗的同時監測購買趨勢和等候時間

    ●Tracklite——了解用戶在零售空間內的移動趨勢，從而優化店內布局

    ●近距離互動——使用信標觸發客戶移動設備上的內容，以創建一種新的互動方式

    ●時間觀念與出勤率——使用相同的信標和應用程序技術，旨在使員工實現操作和部分功能的自動化

    ●受眾測量——追蹤觀眾數量、流量、特征

    3.保持競爭優勢

    通過零售分析工具獲得的數據需要科學地分析和使用，以提高購物體驗，滿足顧客的需求，同時也提高零售商日常銷量。

    通過使用零售分析工具，營銷人員和零售商可以根據顧客跟蹤信息和銷量的測度來衡量特定促銷活動的有效性。這些技術的部署為零售商提供了一個與用戶互動的機會。

    利用諸如觀眾測量工具等技術，我們能夠衡量在全國各地商店安裝的數字標牌系統的有效性。例如，在一個零售商店里，與人流量相比，觀眾的百分比從入口屏幕的5%上升到商店空間的20%，并在結賬屏幕上包括隊列管理系統以100%結束。我們也可以收集數據，如性別和年齡組，從而得出在某一段時間內商場和店內客戶人口的數據信息。我們還能夠測量特定營銷活動中商店流量的增加。

    零售分析工具都是為了更深入地了解用戶的購物模式、原因、時間等，但使用這些簡單策略的組合，還能搜集到更深入的數據。56iq云數字標牌對大數據的應用非常成熟，可有效幫助用戶提升精準的數字營銷。

    Matthews補充到，“將這些技術結合在一起，可以創建零售分析的第三個維度，以提高店面運營效率，推出店內增值計劃，提供一致可靠的服務，從而簡化和改善客戶購物體驗”。