當大模型的聚光燈照向實體經濟，工地上揮汗如雨的基建工人、在營業廳忙碌的金融從業者、在流水線上日夜趕工的制造業工人，都可能面臨同一個問題：論文里驚艷的大模型技術，究竟怎樣才能變成車間、工地、營業廳里實實在在的生產力？

    從參數狂歡、開源大戰到價值突圍

    前兩年，科技巨頭們還在參數規模的賽道上競速，千億級甚至萬億級模型接連登場，論文里的數字不斷刷新人類對“智能極限”的想象；如今，企業主們卻陷入更深一層的思考 ——部分企業引入大模型后，卻未能實現預期的業務增長。

    2025年，參數比拼不再是行業焦點，開源生態的爭奪取而代之。頭部企業紛紛將核心模型代碼、數據開放共享，試圖通過開發者社區的力量，加速技術迭代與場景落地。這場從“閉門造車”到“開源共建”的轉變，標志著大模型行業正從追求技術，邁向挖掘商業價值的新階段。

    頭部通用大模型企業開始加速向垂直行業滲透。華為云深入鋼鐵冶煉場景，通過對鋼材成分、工藝進行大數據分析，以及在線監控、實時調整優化工藝，將產品性能合格率提升。科大訊飛打造醫療大模型，基于患者癥狀、檢查數據等，快速生成鑒別診斷建議，極大提升基層醫療服務能力 。阿里云的通義大模型已經下礦，礦山重大風險辨識處置系統大幅提升礦山重大風險辨識、告警預警及處置流程效率。這些探索都指向同一個答案：告別盲目追求參數的時代，扎根行業場景，才是大模型真正的出路。

    事實上，在這場從“炫技”到“務實”的轉型中，中關村科金自進軍大模型產業之初，就盯上了更實際的問題——如何讓技術真正為企業所用。“實驗室技術到產業落地隔著千山萬水。”中關村科金總裁喻友平曾指出。自2023年起，中關村科金戰略布局大模型平臺，推動垂類大模型在垂直行業和場景的應用落地。

    他們自研的得助大模型平臺，就像是一個智能“百寶箱”，提供豐富的大模型落地工具，并不斷升級迭代。最新發布的得助大模型平臺3.0，支持靈活選配國內外主流算力與模型，實現統一調度和管理，并融入MCP協議生態，帶來更靈活的跨平臺智能體調用，已集成超過100個行業智能體和200余種AI能力組件，為各行業大模型應用構建筑牢根基。這些技術積累，也為中關村科金與各行業的深度合作打下了堅實的技術地基。

    當“老”基建裝上“AI引擎”

    在西北黃土高原上，有一支修了66年路的基建鐵軍——寧夏交建，正經歷著前所未有的轉型陣痛。市場蛋糕越分越小，競爭卻愈發激烈，企業內部更存在諸多挑戰。一線工程師白天泡在工地，晚上還要花兩三個小時填報表；領導想要個項目成本數據，財務團隊得折騰好幾天。

    “作為西部企業，不沿邊不靠海，想做大做強，必須靠創新驅動。”寧夏交建交通科技研究院院長惠迎新說，他和團隊遍訪北京、上海等地的大模型公司尋求合作。“很多公司很驚訝，說我們是第一個找上門談大模型的交通基建企業。”

    此時，北京的中關村科金，正沿著“平臺+應用+服務”的三級引擎戰略推動垂類大模型在行業中的落地。總裁喻友平有個形象的比喻：“通用大模型就像‘本科生’，知識廣博但專業深度不足；垂類大模型則是‘研究生’，在特定領域具備精深理解和解決問題的能力。” 他強調，ToB垂類大模型應用才是技術賦能千行百業，雖然是“苦活累活”，卻是實現產業智能化升級的“康莊大道”。

    雙方理念和目標一致，一拍即合。經過數月的打磨，交通基建垂類大模型“靈筑智工”誕生了。它基于得助大模型平臺構建，用上萬份工程規范、技術文檔“喂養”，在專業問題上的準確率比通用大模型高出40%，就像一個經驗豐富的老工程師，總能給出精準的解決方案。

    惠迎新說，交通基建領域專業壁壘高、行業術語多，安全容錯率極低，“安全事故零容忍，容不得半點誤差”。同時，行業對數據安全有強監管要求，“企業核心數據絕不能上公網，這是底線”。

    “我們的目標很務實：三年綜合效率提升20%。”惠迎新強調，寧夏交建的AI戰略不做“花架子”，一切圍繞業務痛點。他分享成功的關鍵經驗在于：組建懂業務又懂AI的“跨界”核心團隊、夯實專屬高質量數據積累基礎、保持一把手堅定決心、選擇有技術實力和落地決心的務實合作伙伴。

    垂類大模型重構行業效率法則

    “靈筑智工”落地后，寧夏交建的工程師們最先感受到了變化。以前寫施工方案，翻規范、查資料、改格式，3、4天才能出初稿，有時還得反復修改；現在只要輸入招標文件，AI半小時就能生成大綱，還能按照工程師的寫作習慣擴寫、縮寫。智能核算智能體更是厲害，過去幾個人花半天核對的工程量，AI 20分鐘就搞定，還能實時追蹤建材價格波動，提前發出成本預警，成了項目成本管控的“智能管家”。

    這種效率革命，正在向全行業擴散。在金融行業，超過50%的中國百強銀行選擇中關村科金作為大模型落地的合作伙伴。郵儲銀行的智慧直播間讓營銷活動策劃效率提升200%，華瑞銀行的智能客服系統帶來7*24小時的實時服務，中信建投證券的智能陪練平臺讓員工知識獲取效率提升70%，保險集團的智能視頻理賠系統將理賠時效提升60%，大模型讓金融服務的各個方面都變得更加便捷、高效。

    在工業制造行業，中關村科金助力中國船舶集團經濟研究中心完成的船舶行業大模型"百舸"，融合船舶領域百萬級專業知識庫與長文本推理能力，構建智能問答、研報寫作、文檔解讀、情報分析等行業智能體，推動船舶行業"數智大腦"建設。有色金屬冶煉場景，中關村科金打造的有色金屬工業大模型，通過節能管理模型挖掘能耗優化點，全流程能源優化分析覆蓋從原料投入到產品產出環節，讓能源消耗“可量化、可優化、可追溯”，助力企業降本減排，實現綠色冶煉轉型。

    在政務服務行業，中關村科金為達州市建設的政務服務大模型，為市民和政務人員提供便捷、精準的信息查詢能力，提升城市治理效率；以杭州醫保小智為代表的各地醫保大模型應用，智能化服務已覆蓋超過1億的參保人，群眾滿意度顯著提升。這些實實在在的案例，都在證明垂類大模型的巨大潛力。

    深水區里的挑戰與希望

    當然，挑戰猶存。惠迎新指出，數據安全與合規是核心關切，中小企事業單位自建私有化部署成本高，需要更輕量化、低成本的解決方案。行業標準的缺失也亟待解決。喻友平坦言，準確性、可靠性等標準的缺失增加了大模型落地難度。

    先行者已經開始探路。中關村科金提出的“平臺+應用+服務”三級引擎戰略，為垂類大模型落地指明了方向。以得助大模型平臺為核心的平臺層，提供堅實的技術支撐；豐富的行業應用和專屬智能體，是應用層的生動實踐；配套全生命周期服務體系，則構成服務層，確保大模型技術能真正融入企業的核心業務和日常運營，并且要持續的更新、調優形成價值閉環。寧夏交建項目，正是這一戰略的成功驗證之一，垂類大模型正推動交通基建從“經驗驅動”向“數據+AI驅動”轉型。

    從交通基建到金融服務，從政務管理到公共安全。當大模型真正扎根行業土壤，未來的生產方式或許會迎來徹底變革。“靈筑智工的價值，不僅是工具升級，更是行業DNA的重塑。”惠迎新展望道。

    寧夏交建的案例，只是中國產業向高端化、智能化、綠色化邁進的一個縮影，當66歲的“基建鐵軍”與垂類大模型碰撞出“靈筑智工”的火花，當金融服務的效率因AI提升數倍，當政務大廳的窗口因智能問答變得溫暖，這不僅是技術落地的零星突破，更是中國產業智能化浪潮中最生動的注腳。

    從通用模型的“廣而淺”到垂類模型的“專而深”，中國企業正在用實干精神破解“技術落地難”的行業困局。寧夏交建的工時節省、金融行業的服務效率提升、制造業的綠色轉型實踐，印證著同一個真理：真正的智能變革，不在實驗室的論文里，而在工地的鋼筋水泥中、在車間的流水線里、在千萬人辦事的窗口前。

    當垂類大模型像毛細血管般滲透進千行百業，它重塑的不僅是效率法則，更是產業的DNA。這背后，是“老”基建的求變勇氣，是科技企業的場景深耕，是從“經驗驅動”到“數據+AI驅動”的范式轉移。未來已來，這場深水區的攻堅，終將讓智能化成為實體經濟的核心引擎，推動中國產業在高端化、智能化、綠色化的道路上，走出一條兼具技術突破與商業價值的創新路徑。