長虹 AI 課堂分析系統以自主可控技術為核心,深度響應《教育強國建設規劃綱要》中“大數據與人工智能賦能教育評價” 的要求,構建 “數據采集 - 行為分析 - 評價優化” 全流程體系,推動教育評價從 “唯分數論” 轉向 “全過程育人”,打造智能化 “督 - 評 - 巡 - 計” 平臺,為教學質量躍升注入核心動能。
針對傳統課堂 “重結果輕過程” 的痛點 —— 僅以成績評判效果、人工聽評課低效且干擾教學、過程性數據缺失導致干預滯后、教師培訓缺乏精準性,系統以硬核技術實現突破:搭載 20Tops 算力的 RISC-V 架構 AI 算力盒,支持 32 路 1080P 視頻實時解碼與本地邊緣計算,通過雙攝像頭 + 拾音器無感采集音視頻,本地存儲保障隱私;融合計算機視覺與自然語言處理技術,精準識別教師 10 + 類授課行為、學生 8 + 種學習狀態,同步解析語速、高頻詞等 6 + 類語音數據,構建課堂數據 “全維度畫像”,織就數據采集 “天羅地網”。
在教學分析上,系統多維度解構課堂:自動生成教師活動軌跡、S-T 教學行為分析圖,結合布魯姆目標分類優化提問策略,明晰師生活動時間占比,助力打造 “以學生為中心” 的高效課堂;追蹤學生專注度、互動率等指標,一鍵生成含實錄、分析、改進建議的學情報告,為教學反思、督導評估、教師培訓提供科學依據。
從硬到軟全鏈條自主可控技術筑基,長虹 AI 課堂分析系統以數據智能穿透教學表象:讓教學行為可追溯、學習軌跡被精準捕捉,推動教育從經驗驅動轉向數據驅動的深層變革,為學校教學質量提升注入可持續的動能,賦能教育高質量發展。