人工智能大概是最近兩年關注度最高的領域之一，無論是國家采用“先發優勢”這個詞來形容國內的人工智能浪潮，還是不斷有名聲顯赫的科學家加入人工智能領域的公司，甚至你家樓上平時提籠架鳥的老大爺都能和你扯上兩句人工智能相關的話題……

    不過，如何將現階段的AI技術落地賦能行業，通過更多實戰案例反哺AI算法，提升技術成熟度，是每個AI創業公司和希望通過AI技術實現彎道超車或形成壁壘的大公司需要考慮的。在安防行業，幾乎所有的公司都看到人工智能+安防的巨大想象空間，同樣，蘇州科達也ALL IN人工智能領域，希望通過自身資源和技術能力，讓人工智能技術迅速落地于安防產業。

    簡單來說，在視頻監控領域可以將科達的產品分為三大類包括：

    AI前端：包括感知型攝像機和移動終端兩大類。通過AI賦能，這些前端不僅能夠采集實時視頻，還能抓取視頻中人員、車輛的目標快照，并提取這些目標的特征，將視頻變成計算機能夠處理的結構化數據。科達總經理陳衛東告訴36氪，可以預見的將來，監控前端設備的AI化，是大勢所趨。

    大數據平臺：包括云計算、云存儲、深度學習、視圖庫四個部分。AI前端采集的視頻、圖片以及結構化數據進入大數據平臺，進行存儲和深度的二次分析，分析后的圖片、短視頻以及結構化的數據匯入視圖庫，形成完整的視頻大數據內容。

    大數據應用：包括海燕車輛大數據分析、獵鷹人像大數據分析、EzView圖偵與合成作戰等系統。通過這些系統，開展一系列的人像大數據、車輛大數據分析、研判以及合成作戰應用。

    在實際應用效果方面，科達在柳州建設了天網系統，部署EzView、海燕、獵鷹，接入20000多路監控圖像，部署500套人員卡口，獵鷹系統上線不到半年，破獲盜竊案96起、抓獲刑事案件嫌疑人20余人。

    陳衛東告訴36氪，科達的產品包括前端硬件、后臺大數據平臺、上層業務應用三個層次，可以為客戶提供從前端到后端的完整解決方案。科達按照GA/T 1400、GB28181等標準提供開放數據接口，可以和第三方的產品集成。

    事實上，在若干年前國家就已經在類似機場、火車站、電影院、主要街道等人員密集型場所，安裝了大量監控，但絕大多數都不具備AI功能，那么對于這么龐大的存量市場，是否可以通過軟件或者其他簡單的手段，為其賦予AI功能？科達總經理陳衛東告訴36氪，雖然存量市場很大，但是將非AI得產品AI化的成本很高，不適合大范圍推廣，但可以部署一定數量的靈活機動的后端智能分析服務器開展基于實時視頻流的智能分析，根據防控的需要，進行切換，來滿足客戶的需求。

    如今AI正在逐步地滲透到安防行業的各個細分領域，比如36氪之前報道過的公司卓視智通，就是扎根在車輛識別的這個領域。在AI加持下，車、物識別方法較之前已經有了很大改變。以往只是做簡單識別、簡單分析；而采用深度學習算法后，系統采集大量樣本可以提取特征庫進行深度分析。目前科達已經有一個專職團隊在做標注，希望能夠得到更多高質量的樣本數據。

    除了上文提到的卓視智通這樣的創業公司外，近年來受到資本熱捧的AI算法公司也在試圖收購行業內的一些公司，希望通過這種方式讓AI技術落地。但就拿安防行業來說，即使這些拿了很多融資的算法公司，收購了行業內的一些公司完成了項目的落地，但這似乎并不會撬動整個行業。畢竟在安防這個相對成熟的領域，有資本有人才積累的大公司比比皆是。

    不過陳衛東卻認為，有新的公司進入安防行業是一件好事，安防市場的空間足夠大而且客戶的需求也在逐漸被喚醒。無論是大公司還是創業公司，都有能力通過技術創新在這個行業內構筑壁壘或者完成超越，即使是行業內的龍頭公司如果不能夠把握機遇同樣會被淘汰，從目前的情況來看，AI可能會是安防行業的一次機遇。

    如果將安防這件事拆開來看會涉及到很多領域，比如前端智能監控設備的聯網數據傳輸，就涉及到智能化、物聯網、云計算三個交叉領域，后端的數據處理又與人工智能技術及大數據技術密不可分。

    我們可以看見上述提到的交叉領域中，物聯網智能化仍處于萌芽階段，數不清的坑要填，而智能化由于場景的復雜性和不確定性道路依然崎嶇，而在數據方面，大家總是在說數據量的問題，但沒有一家企業能夠獲得全部的數據，那么在這種情況下如何通過半無式的數據訓練得到更準確的結果，才是制勝的手段。

    因此，對于企業來說安防+AI真的需要大力投入甚至ALL IN。但好就好在世界安防看中國，在國內市場能做到什么程度，在國際上也不會差的太多。因此無法準確衡量，在每一個垂直細分的領域內都有充分競爭的安防產業到底是藍海還是紅海。